HDL-C: clinical equipoise and vascular endothelial function
Notice bibliographique
Résumé
Serum levels of HDL cholesterol represent a strong, and coherent cardiovascular risk marker seen across all populations, with higher levels of HDL cholesterol being associated with decreased incidence of coronary artery disease. The cardiovascular protective effects of HDL particles are attributed, in great part, to the ability of HDL particles to promote cellular cholesterol efflux from lipid-laden macrophages within the atherosclerotic plaque. HDL also has pleiotropic effects that protect the vascular wall, at least in vitro. These effects include potent anti-inflammatory and antioxidant properties and the modulation of vascular endothelial function. The mechanisms by which HDL exert their function on the vascular endothelium is dependent on HDL particle size, protein (proteome) and lipid (lipidome). The cooperative binding of HDL via SR-BI and G-coupled S1PR1-5 receptors mediates phosphorylation of endothelial nitric oxide synthase at residue 1177 through AKT signaling, preventing uncoupling of NADPH oxidation and nitric oxide synthesis and increasing endothelial nitric oxide synthase abundance. Furthermore, HDL can modulate the activation of NF-κB and the expression of cell adhesion molecules, an early step in endothelial dysfunction. In the present review the authors will focus on the controversies surrounding HDL, clinical treatments and vascular endothelial functions of HDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».