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Enregistrement W2054527984 · doi:10.1088/0022-3727/39/16/s04

Validation of cold plasma treatment for protein inactivation: a surface plasmon resonance-based biosensor study

2006· article· en· W2054527984 sur OpenAlexaff
Cécile Bernard, Alain Leduc, Jean Barbeau, Bachir Saoudi, L’H. Yahia, Grégory De Crescenzo

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface plasmon resonanceBiosensorPlasmaMaterials scienceSurface plasmonChemistryPlasmonBiophysicsNanotechnologyOptoelectronicsBiologyPhysicsNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas plasma is being proposed as an interesting and promising tool to achieve sterilization. The efficacy of gas plasma to destroy bacterial spores (the most resistant living microorganisms) has been demonstrated and documented over the last ten years. In addition to causing damage to deoxyribonucleic acid by UV radiation emitted by excited species originating from the plasma, gas plasma has been shown to promote erosion of the microorganism in addition to possible oxidation reactions within the microorganism. In this work, we used lysozyme as a protein model to assess the effect of gas plasma on protein inactivation. Lysozyme samples have been subjected to the flowing afterglow of a gas discharge achieved in a nitrogen–oxygen mixture. The efficiency of this plasma treatment on lysozyme has been tested by two different assays. These are an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and a surface plasmon resonance (SPR)-based biosensor assay. The two methods showed that exposure to gas plasma can abrogate lysozyme interactions with lysozyme-specific antibodies, more likely by destroying the epitopes responsible for the interaction. More specifically, two SPR-based assays were developed since our ELISA approach did not allow us to discriminate between background and low, but still intact, quantities of lysozyme epitope after plasma treatment. Our SPR results clearly demonstrated that significant protein destruction or desorption was achieved when amounts of lysozyme less than 12.5 ng had been deposited in polystyrene 96-well ELISA plates. At higher lysozyme amounts, traces of available lysozyme epitopes were detected by SPR through indirect measurements. Finally, we demonstrated that a direct SPR approach in which biosensor-immobilized lysozyme activity is directly measured prior and after plasma treatment is more sensitive, and thus, more appropriate to define plasma treatment efficacy with more certainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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