Biochar from Empty Fruit Bunches, Wood, and Rice Husks: Effects on Soil Physical Properties and Growth of Sweet Corn on Acidic Soil
Notice bibliographique
Résumé
The Intentional amendment of soil with biochar is offering a new strategy for enhancing soil physical properties and soil fertility. Nonetheless, the characteristics of biochars vary with their different conditions and pyrolysis techniques. The objective of the present study was to improve the understanding of how adding biochar applications and the pyrolysis of native feedstock to acidic soil can be utilized to amend soil physical properties and soil fertility in Malaysia. Three kinds of primary biochar were used, empty fruit bunch (EFB) and wood biochar (WB) were produced from slow pyrolysis, and rice husk biochar (RHB) was prepared by gasification. The biochars were characterized by Brunauer-Emmett-Teller surface area analysis and scanning electron microscopy and applied at 15 and 30 t/ha to acidic soil. Results indicated that the total surface area of the RHB was approximately double of that of EFB and five times greater than that of WB. The application of RHB at 30 t/ha significantly increased the drained upper limit, permanent wilting point, hydraulic conductivity, and total porosity; however, this increase did not result in increased sweet corn growth, while EFB applied at rates 30 t/ ha resulted in a highly positive effect on sweet corn growth, suggesting that EFB has important potential benefits for agriculture, in conclusion, the selection of biochar as a soil amendment must be based on the intention of the amendment. If to enhance soil physical charactertics are an aim, then RHB is the most suitable option. If the objective of soil biochar amendment is to increase soil fertility, then EFB will be suitable choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».