A Five-Year Follow-Up of a Survey of North American Outdoor Behavioral Healthcare Programs
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the results of a five-year follow-up survey of private-pay outdoor behavioral healthcare (OBH) programs operating in the United States and Canada. A total of 65 of 102 programs identified as meeting certain characteristics responded to the survey and identified themselves as an OBH program that utilizes a clinical treatment model that primarily uses wilderness expeditions. The goal of the study was to determine industry trends by comparing the results of this study to results generated in a 2001 survey of OBH programs. An additional goal of the study was to discuss the findings in the context of recent reports on OBH and related programs concerning program management and practice. Key findings indicate that the number of OBH programs operating appears to have increased since 2001, and that the clear majority of these programs are state-licensed and half are accredited. Family involvement in programming has decreased, as has the number of families receiving co-pay to help alleviate the costs of treatment. Field instructor training and qualifications, supervision, and oversight of daily treatment and program operation, and drug detoxification practices at admission are all issues that warrant further investigation. A conclusion is made that care should be taken by policy makers and others when making broad generalizations that implicate all OBH treatment programs, when it appears that most programs are licensed, have licensed clinicians on staff, and adhere to best practices in treatment as identified by a variety of agency and association standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».