Elemental abundance analyses with DAO spectrograms: XXXIII. <i>β</i> UMa (A0mA1 IV‐V), <i>α</i> Dra (A0 III), <i>π</i> Dra (A2 IIIs), and <i>κ</i> Cep (B9 III)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents extended analyses of β UMa (A0mA1 IV‐V), α Dra (A0 III), π Dra (A2 IIIs), and κ Cep (B9 III) which have previously been studied in this series. α Dra is a metal‐poor star while κ Cep has solar abundances. Both β UMa and π Dra are Am stars. Whenever possible, more accurate and precise gf values replace older values. High S/N (200+) and high dispersion Dominion Astrophysical Observatory spectrograms to the red of previously obtained spectra supplement the observations. The derived rotational velocities are 45, 25, 26, and 23 km s–1, respectively. These LTE fine analyses use the ATLAS9 and the WIDTH9 programs of R. L. Kurucz. The results of the extended and the previous analyses are in good agreement. Thus in the past decade a significant improvement in the system of gf values has not been achieved although for many lines there have been changes. The use of additional regions has increased the quality of some results (© 2011 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».