The effect of hypoxia on the ventilatory and cerebral blood flow (CBF) responses to CO2
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study examines the proposed approach to a standard measurement regime for characterizing the respiratory chemoreflexes as detailed by Duffin (2007) and develops a similar approach to characterize cerebrovascular responsiveness to hypoxia and CO 2 . We measured the effect of hypoxia on the isoxic modified rebreathing ventilatory and CBF responses to CO 2 in terms of sensitivity, ventilatory recruitment threshold and wakefulness ventilation at 2 levels of isoxia (PO 2 = 50 mmHg & 150 mmHg). We also measured the effect of hypercapnia on the isocapnic steady‐state (SS) ventilatory and CBF responses to hypoxia at 3 levels of hypercapnia (PCO2 = 4, 7 & 10 mmHg above resting). Finally we compared the isoxic rebreathing measurements with the SS isocapnic measurements. Method Custom designed software controlling a specialized gas blending device (RespirAct™; Thornhill Research) was used to implement the steady state and modified rebreathing protocols. Ventilation (VE), PetCO2 and PetO2, middle cerebral artery velocity (MCAv), and blood pressure (BP) were recorded. Results 9 subjects completed the tests (6 male). This graph displays the SS response of VE, MCAv and BP to CO 2 (PCO2 = 50 mmHg) first in hyperoxia (PO2 = 150 mmHg) and then in hypoxia (PO2 = 50 mmHg). We compared the SS and rebreathing ventilation and CBF responses. Rebreathing analysis (figures above) gives us interesting results. Ventilation shows a higher slope (increase of sensitivity) as well as a lower threshold during the Hypoxic phase as expected. For the MCAv, the interindividual variability is larger than expected. This example shows same slope, as expected. Comparison with SS method is more complex. Some subjects might have limitations of the MCAv increase. Further analysis still need to be done.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».