The Context of Oncology Nursing Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In oncology, where the number of patients is increasing, there is a need to sustain a quality oncology nursing workforce. Knowledge of the context of oncology nursing can provide information about how to create practice environments that will attract and retain specialized oncology nurses. OBJECTIVE: The aims of this review were to determine the extent and quality of the literature about the context of oncology nursing, explicate how "context" has been described as the environment where oncology nursing takes place, and delineate forces that shape the oncology practice environment. METHODS: The integrative review involved identifying the problem, conducting a structured literature search, appraising the quality of data, extracting and analyzing data, and synthesizing and presenting the findings. RESULTS: Themes identified from 29 articles reflected the surroundings or background (structural environment, world of cancer care), and the conditions and circumstances (organizational climate, nature of oncology nurses' work, and interactions and relationships) of oncology nursing practice settings. CONCLUSIONS: The context of oncology nursing was similar yet different from other nursing contexts. The uniqueness was attributed to the dynamic and complex world of cancer control and the personal growth that is gained from the intense therapeutic relationships established with cancer patients and their families. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The context of healthcare practice has been linked with patient, professional, or system outcomes. To achieve quality cancer care, decision makers need to understand the contextual features and forces that can be modified to improve the oncology work environment for nurses, other providers, and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».