Cardiovascular Disease and Risk Factors in Patients with Psoriasis and Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with psoriasis and psoriatic arthritis (PsA) have an increased incidence of cardiovascular disease (CVD) and cardiovascular risk factors such as smoking, hypertension, and metabolic syndrome compared to the normal population. Patients with psoriasis and PsA may also have increased risk from nonconventional risk factors such as raised levels of homocysteine and excessive alcohol consumption. We conducted a comprehensive review of the literature on CVD and all cardiovascular risk factors in patients with psoriasis and PsA. DATA SOURCES: All studies identified from a Medline (www.ncbi.nlm.nih.gov) search pertaining to CVD, individual risk factors in psoriasis, and PsA were included. STUDY SELECTION: Studies included a healthy reference population, were published between 1975 and 2009, and were written in English. RESULTS: Our search yielded 14 studies that documented rates of CVD in patients with psoriasis and PsA compared to controls. Substantial evidence points to elevated risk of CVD in patients with psoriasis and PsA. CONCLUSION: It remains difficult to conclude if risk factors are caused by psoriasis or share a common pathogenesis. Physicians treating patients with psoriasis and PsA must be aware of all potential cardiovascular risk factors in their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».