Burying Dogs in Ancient Cis-Baikal, Siberia: Temporal Trends and Relationships with Human Diet and Subsistence Practices
Notice bibliographique
Résumé
The first objective of this study is to examine temporal patterns in ancient dog burials in the Lake Baikal region of Eastern Siberia. The second objective is to determine if the practice of dog burial here can be correlated with patterns in human subsistence practices, in particular a reliance on terrestrial mammals. Direct radiocarbon dating of a suite of the region's dog remains indicates that these animals were given burial only during periods in which human burials were common. Dog burials of any kind were most common during the Early Neolithic (∼7-8000 B.P.), and rare during all other time periods. Further, only foraging groups seem to have buried canids in this region, as pastoralist habitation sites and cemeteries generally lack dog interments, with the exception of sacrificed animals. Stable carbon and nitrogen isotope data indicate that dogs were only buried where and when human diets were relatively rich in aquatic foods, which here most likely included river and lake fish and Baikal seal (Phoca sibirica). Generally, human and dog diets appear to have been similar across the study subregions, and this is important for interpreting their radiocarbon dates, and comparing them to those obtained on the region's human remains, both of which likely carry a freshwater old carbon bias. Slight offsets were observed in the isotope values of dogs and humans in our samples, particularly where both have diets rich in aquatic fauna. This may result from dietary differences between people and their dogs, perhaps due to consuming fish of different sizes, or even different tissues from the same aquatic fauna. This paper also provides a first glimpse of the DNA of ancient canids in Northeast Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».