Grass type, vegetation cover, and predation affect abundance of Microtus californicus and Thomomys bottae in a coastal Mediterranean ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Invasive grasses negatively impact ecosystems and have become dominant over native grasses in central California. This study measured vegetation cover, the extent of ungulate grazing, vegetation height and predation in invasive and native grasses and examined the response of Pocket gophers (Thomomys bottae) and California meadow voles ( Microtus californicus) to invasive and native grasses. It was predicted that both T. bottae and M. californicus are more abundant in native grasses compared to invasive grasses. This study also predicted that M. californicus would prefer less grazed grasses, but T. bottae would prefer grazed grass. Finally, it was predicted that there would be a negative relationship between predatory bird activity and small mammal abundance. Results suggested that while T. bottae preferred mixed grasses, M. californicus preferred Harding grass ( Phlalaris aquatica ), which is an invasive grass type. Furthermore, vegetation cover, but not tallest grass height, affected small mammal abundance. Results indicated a negative relationship between the presence of T. bottae and M. californicus . However, there was a positive relationship between predatory bird activity and small mammal abundance. It was proposed that other factors such as location of the native grass affected small mammal abundance. The negative relationship between T. bottae and M. californicus was thought to result from T. bottae reduction of vegetation cover, which caused a reduction in food supply and shelter from predatory birds. Studying the negative impact of invasive grasses on ecological systems in central California is a critical step towards developing invasive species management techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».