Gamma Knife Surgery for Refractory Insular Cortex Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Resection of the epileptogenic insular cortex is surgically challenging. We sought to evaluate the potential of Gamma Knife surgery (GKS) for the treatment of pharmacoresistant insular cortex epilepsy (ICE) in patients who underwent GKS between 2005 and 2010. Adverse events and effects on seizure frequency were assessed. METHODS: Three cases of refractory ICE were treated by GKS between 2005 and 2010. RESULTS: Case 1 had refractory nonlesional ICE, proven by depth electrodes only partially helped by a left posterior insulectomy. Case 2 had refractory ICE due to a left insular cavernoma. Case 3 had refractory ICE, confirmed by an invasive study but complicated by transient dysphasia from contusion of Wernicke's area. The marginal and maximum radiation doses delivered were 20 and 40 Gy, respectively. Treatment volume ranged from 1.2 to 3.2 cm3. Two out of 3 patients experienced significant seizure reduction and the third had a worthwhile improvement (follow-up 30-76 months). Complete antiepileptic drug withdrawal was un-fortunately not possible. Complications included transient lightheadedness and new-onset seizures responsive to medical treatment, both in the same patient. CONCLUSION: GKS is a promising technique for selected drug-resistant ICE patients. Additional observations are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».