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Enregistrement W2054590008 · doi:10.2118/0211-020-twa

Carbon Capture and Sequestration: A Potential "Win-Win" for the Oil Industry and the Public

2011· article· en· W2054590008 sur OpenAlexaff
Siluni Wickramathilaka, Todd B. Willis

Notice bibliographique

RevueThe Way Ahead · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasEnvironmental scienceFossil fuelTonneCanyonMethaneGlobal warmingCarbon dioxideCarbon sequestrationAtmosphere (unit)Nitrous oxideEnhanced oil recoveryWaste managementClimate changeMeteorologyGeologyChemistryEngineeringGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public Policy Focus - The status of carbon capture and sequestration. In 1972, the first commercial carbon dioxide (CO2) flood project in the world began with the injection of CO2 into the Scurry Area Canyon Reef Operators Committee (SACROC) unit in the Permian Basin in Scurry County, Texas. The goal was simple: To arrest declining oil production and recover bypassed reserves. Today, nearly 40 years later, CO2 injection is being considered on a much wider scale, and for a different purpose altogether: To help arrest an increase in the average surface temperature of the planet. CO2, among other gases such as methane and nitrous oxide, is a “greenhouse gas,” a gas that traps heat in the Earth’s atmosphere by absorbing and emitting radiation within the thermal infrared range, causing a greenhouselike warming effect. The presence of greenhouse gases in Earth’s atmosphere is vital, for without them, Earth’s surface would be on average about 59°F colder than at present. CO2 is also a key ingredient that nourishes plant life through photosynthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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