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Enregistrement W2054597671 · doi:10.3148/71.3.2010.115

Weight Status and Determinants of Health: In Manitoba Children and Youth

2010· article· en· W2054597671 sur OpenAlexaffvenueabout
Bo Nancy Yu, Jennifer L. P. Protudjer, Kristin Anderson, Paul Fieldhouse

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightObesityMedicineLogistic regressionEnvironmental healthGerontologyDemographyChildhood obesityScreen time

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Because of the tremendous increase in overweight and obesity in Canadian children and youth in recent decades, we examined associations among health determinants, healthy living characteristics, and overweight and obesity in Manitoba children and youth. METHODS: Using descriptive statistics and logistic regression, we identified factors associated with measured overweight and obesity in a sample of 1651 Manitoba children and youth aged two to 17 years from the 2004 Canadian Community Health Survey 2.2-Nutrition. RESULTS: Thirty-one percent of the children and youth were overweight or obese. Males aged 12 to 17 or from food-insecure homes were more likely to be overweight or obese than were younger males or males from food-secure households. Females from households with higher parental education were less likely to be overweight or obese than were those from households with lower parental education. Female youth who were sedentary for at least three hours daily were more likely to be overweight or obese than were less sedentary female youth. A trend toward significance with overweight or obesity in youth was noted with levels of daily fruit and vegetable consumption and regular physical activity. CONCLUSIONS: Overweight and obesity in Manitoba children and youth are associated with socio-economic and demographic characteristics, and with food and activity behaviours. These findings can inform health and nutrition policy and practice by indicating health inequities that require particular attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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