Performance of Risk Indices for Identifying Low Bone Mineral Density and Osteoporosis in Mexican Mestizo Women with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We evaluated the utility of 6 generic and 2 specific risk indices for identifying low bone mineral density (BMD) or osteoporosis in women with rheumatoid arthritis (RA); and their correlation with 10-year probability of fractures as assessed with the World Health Organization fracture risk assessment (FRAX) tool. METHODS: Mexican Mestizo women with RA were evaluated in this cross-sectional study using 6 generic indices [Simple Calculated Osteoporosis Risk Estimation (SCORE); Osteoporosis Risk Assessment Instrument (ORAI); Osteoporosis Self-Assessment Tool; Age, Body Size, No Estrogen; Osteoporosis Index of Risk (OSIRIS); and Guidelines of the US National Osteoporosis Foundation], 2 specific indices (Amsterdam and modified Amsterdam), and FRAX. BMD results on dual-energy x-ray absorptiometry (DEXA) at the lumbar spine and femoral neck were considered the "gold standard." Sensitivity, specificity, and predictive values (PV) of the indices and their correlations with FRAX results were estimated. RESULTS: Among 191 patients, 46 had osteoporosis (24.1%) and 119 had low BMD (62.3%). For predicting osteoporosis, SCORE showed the highest sensitivity (96%), whereas OSIRIS (87%) and ORAI (82%) showed the highest specificities. OSIRIS also had the greatest positive PV (92%). The specific indices had low sensitivity and low specificity (Amsterdam, 50% and 79%, respectively; modified Amsterdam, 56% and 70%). All the indices had a low but significant correlation with FRAX. CONCLUSION: These findings support the use of some generic indices to identify patients with RA who should undergo DEXA testing. Currently available specific indices did not perform satisfactorily. New specific risk indices for osteoporosis in RA should be developed to increase sensitivity and specificity for predicting osteoporosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».