High sensitive analysis of steroids in doping control using gas chromatography/time‐of‐flight mass‐spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The method of high sensitive gas chromatographic/time-of-flight mass-spectrometric (GC/TOF-MS) analysis of steroids was developed. Low-resolution TOF-MS instrument (with fast spectral acquisition rate) was used. This method is based on the formation of the silyl derivatives of steroids; exchange of the reagent mixture (pyridine and N,O-bis(trimethylsilyl)trifluoroacetamide (BSTFA)) for tert-butylmethylether; offline large sample volume injection of this solution based on sorption concentration of the respective derivatives from the vapour-gas mixture flow formed from the solution and inert gas flows; and entire analytes solvent-free concentrate transfer into the injector of the gas chromatograph. Detection limits for 100 µl sample solution volume were 0.5-2 pg/µl (depending on the component). Application of TOF-MS model 'TruTOF' (Leco, St Joseph, MO, USA) coupled with gas chromatograph and ChromaTOF software (Leco, St Joseph, MO, USA) allowed extraction of the full mass spectra and resolving coeluted peaks. Due to use of the proposed method (10 µl sample aliquot) and GC/TOF-MS, two times more steroid-like compounds were registered in the urine extract in comparison with the injection of 1 µl of the same sample solution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle