The Influence of Laser-Induced 3-D Titania Nanofibrous Platforms on Cell Behavior
Notice bibliographique
Résumé
The current challenge in tissue engineering is to design a platform that can provide appropriate topography and suitable surface chemistry to encourage desired cellular activities and to guide 3-D tissue regeneration. Compared with traditional cell culture materials, 3-D nanofibrous platforms offer a superior environment for promoting cell functions by mimicking the architecture of extracellular matrix (ECM). In this study, we present a technique to engineer freestanding 3-D titania nanofibrous structures on titanium substrates using femtosecond laser processing. The crystallinity, surface adhesion, and surface energy of the synthesized nanostructures are discussed. The effects of synthesized nanoarchitectures on the proliferation, morphology, and viability of MC3T3-E1 mouse osteoblast-like cells and NIH 3T3 mouse embryonic fibroblasts are investigated. The nanofibrous structures show high surface energy and hydrophilicity. The results from in vitro studies reveal that the titania nanofibrous architectures possess excellent biocompatibility and significantly enhances proliferation of both cell lines compared to untreated titanium specimens. Study of the cell morphology shows dynamic cell migration and attachment on the titania nanofibrous architecture. The bioactivity and biocompatibility of the engineered 3-D nanostructures suggest noticeable perspective for developing bio-functionalized scaffolds and implantable materials in regenerative medicine and clinical tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».