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Enregistrement W2054606255 · doi:10.1139/s04-064

Surfactant-enhanced electrokinetic remediation of polycyclic aromatic hydrocarbons in heterogeneous subsurface environments

2005· article· en· W2054606255 sur OpenAlexvenueno aff
Richard E. Saichek, Krishna R. Reddy

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrokinetic Soil Remediation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésElectrokinetic phenomenaElectrokinetic remediationPhenanthreneEnvironmental remediationSoil waterEnvironmental chemistryChemistrySoil contaminationPulmonary surfactantContaminationEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) contamination exists at numerous sites and poses a substantial risk to public health and the environment. Electrokinetic remediation technology has the potential to treat PAH-contaminated soils, but the effect of soil heterogeneities such as layers, lenses, and mixtures of different soils on the electrokinetic process has not been adequately studied. This study evaluates surfactant-enhanced electrokinetic remediation under heterogeneous soil conditions. A series of bench-scale experiments was conducted using two soils (sand and kaolin) spiked with a representative PAH compound (phenanthrene) in a two-dimensional electrokinetic test apparatus under various layered, lens, or mixed soil configurations. In addition, the homogeneous sand and kaolin soils were each tested alone for comparison purposes. All the experiments employed the same nonionic surfactant (5% Igepal CA-720) flushing solution and a low (0.05) hydraulic gradient. The results showed that the surfactant flushing under the low hydraulic gradient alone was sufficient for complete removal of the contaminant from the homogeneous sand profile, whereas the electroosmotic flow generated by the application of a DC 2.0 V/cm electric potential in a periodic mode considerably enhanced the removal efficiency for the homogeneous and heterogeneous soil profiles containing kaolin. The voltage gradient varied spatially and temporally through the soil profiles and affected the electroosmotic flow and contaminant removal. Key words: clays, electrokinetic remediation, electroosmosis, flushing, heterogeneity, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), phenanthrene, soils, sorption, solubilization, surfactants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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