Mountain Biking Injuries Requiring Trauma Center Admission: A 10-year Regional Trauma System Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mountain biking has become an increasingly popular recreational and competitive sport with increasingly recognized risks. The purpose of this study was to review a population based approach to serious injuries requiring trauma center admission related to mountain biking, identify trends and develop directions for related injury prevention programs. METHODS: Three trauma centers in the Greater Vancouver area exclusively serve a major mountain bike park and the North Shore Mountains biking trails. The Trauma Registries and the patient charts were reviewed for mountain bike injuries from 1992 to 2002. The data were analyzed according to demographics, distribution, and severity of injuries, and need for operative intervention. Findings were reviewed with injury prevention experts and regional and national mountain-biking stakeholders to provide direction to injury prevention programs. RESULTS: A total of 1,037 patients were identified as having bicycling-related injuries. Of these, 399 patients sustained 1,092 injuries while mountain biking. There was a threefold increase in the incidence of mountain biking injuries over a 10-year period. Young males were most commonly affected. Orthopedic injuries were most common (46.5%) followed by head (12.2%), spine (12%), chest (10.3%), facial (10.2%), abdominal (5.4%), genitourinary (2.2%), and neck injuries (1%). High operative rate was observed: 38% of injuries and 66% of patients required surgery. One patient died from his injuries. Injury prevention programs were developed and successfully engaged the target population. CONCLUSION: Mountain biking is a growing cause of serious injuries. Young males are principally at risk and serious injuries result from intended activity and despite protective equipment. Injury prevention programs were developed to address these concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».