E-mail Communication in the OB/GYN Office: Analysis of Patient E-mails to Their OB/GYN
Notice bibliographique
Résumé
Background: How patients use e-mail with their obstetrician-gynecologists (ob/gyns) is unknown. E-mail was originally created as a tool for health care professionals yet physicians remain reluctant to adopt e-mail as a form of communication with patients. Many cite concerns of patient misuse, risk management issues, and uncompensated time commitment. The primary objective of this study was to examine the details of e-mail generated by patients to their ob/gyns. A secondary objective was to examine e-mails that corroborate physician concern about e-mail. Methods: A retrospective observational study was performed. E-mails from patients sent to two ob/gyns were examined. Results: Three hundred patient initiated e-mails were generated by 127 patients. Seventy-eight percent were sent during office hours and 87% of e-mails were sent on weekdays. Thirty-seven percent involved symptoms, 14% test results, 13% administrative, 12% contraception, 11% prescriptions, 8% other and 5% social. Three percent of e-mails met the definition of misuse. There were 594 follow-up e-mails exchanged from the initial 300 e-mails. Each physician received up to 6 e-mails daily. Conclusions: Patients use e-mail as an alternative to calling. More than 50% of e-mails relate to symptoms and test results. This study substantiated concerns about e-mail misuse by patients. New policies must be created to ensure that e-mail with patients is safe, effective and attractive for physicians as a form of communication with patients. J Clin Gynecol Obstet. 2014;3(1):8-13 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo232e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».