Cradle-to-Gate Life-Cycle Assessment of a Glued-Laminated Wood Product from Quebec's Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The building sector is increasingly identified as being energy and carbon intensive. Although the majority of emissions are linked to energy usage during the operation part of a building's life cycle, choice of construction materials could play a significant role in reducing greenhouse gas emissions and other environmental end-point damages. Increasing the use of wood products in buildings may contribute to the solution, but their environmental impacts are difficult to assess and quantify because they depend on a variety of uncertain parameters. The present cradle-to-gate life-cycle analysis (LCA) focuses exclusively on a glued-laminated wood product (glulam) produced from North American boreal forests located in the province of Quebec, Canada. This study uses primary data to quantify the environmental impacts of all necessary stages of products' life cycle, from harvesting the primary resources, to manufacturing the transformed product into glulam. The functional unit is 1 m 3 of glulam. This is the first study based on primary data pertaining to Quebec's boreal forest. Quebec's boreal glulam manufacturing was compared with two other LCAs on glulam in Europe and the United States. Our results show that Quebec's glulam has a significantly smaller environmental footprint than what is reported in the literature. From an LCA perspective, there is a significant advantage to producing glulam in Quebec, compared with the European and American contexts. The same holds true in regard to the four end-point damage categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».