The effect of an enzymatic pretreatment on the hydrolysis and size reduction of fat particles in slaughterhouse wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of an enzymatic pretreatment, Pancreatic Lipase 250 (PL‐250), on the hydrolysis and size reduction of fat particles in slaughterhouse wastewater was characterised for enzyme doses ranging from 125 to 1000 mg dm−3 and initial particle sizes (Din) varying between 53 and 383 µm. Treatment with PL‐250 significantly reduced the size of pork fat particles in slaughterhouse wastewater. Particle size reduction increased with Din, possibly due to the more filamentous and plate‐like configuration of the larger fat particles, which could be easily broken at weak points. The smaller particles were observed to be denser and more spherical. Size reduction also increased with enzyme concentration, but the benefit of adding more enzyme diminished greatly as enzyme dose was increased. The maximum long‐chain fatty acid (LCFA) concentration in filtered samples was detected after 4–7 h of treatment and ranged from 8.2 to 34.9 mg dm−3. The linear rate of LCFA released in solution during enzymatic pretreatment ranged from 39.4 to 169.9 mg dm−3 d−1, and increased with enzyme concentration up to 500 mg dm−3. At a PL‐250 concentration of 1000 mg dm−3, the LCFA release rate decreased, maybe due to excessive layering of adsorbed enzyme on the fat particles or increased degradation of released LCFAs. The pretreatment appeared to be more efficient with beef than pork fat particles. However, the effect of an enzymatic pretreatment on a downstream anaerobic treatment of slaughterhouse wastewater containing fat particles remains to be tested. © 2001 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».