Establishing Best Practice in Pediatric Emergency Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this prospective study were to determine the demographic and clinical characteristics of children and youth presenting to the emergency department (ED) for mental health concerns through the use of a valid standardized assessment protocol. METHODS: Children and adolescents, 8 to 17 years, who presented to an ED-based crisis intervention program during fiscal years 2005 to 2006, completed self-report measures of depression, anxiety, and behavior. Clinicians completed the childhood acuity of psychiatric illness based on their assessment. RESULTS: The clinician ratings indicated that 93.1% of the sample had at least 1 risk behavior or clinical symptom in the moderate/severe range. Admittance rate for the sample was 17.9% (low-risk admissions, 5.8%; high-risk deflections, 9%). Significant differences were found in presentations by sex and age as follows: (1) female youths (12-17 years) were more likely than male youth to report clinically significant depressive symptoms and to present with suicidal ideation/gesture and self-injury. (2) Male youths (12-17 years) were more likely to present with aggression to people/objects than female youth. (3) Male children younger than 12 years were more likely to present with high activity level than female children. Self-report measures (depression, anxiety, and behavior) corelated with corresponding clinician ratings. CONCLUSIONS: This research, through the use of a multi-informant standardized assessment protocol, presents a comprehensive study of children and youth presenting to the ED with mental health issues. Identifying the clinical characteristics of this population is an important first step toward establishing best practice within an ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».