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Enregistrement W2054629351 · doi:10.1108/info-08-2014-0035

Smart for whom? Cost ambiguity as corporate strategy in the 21st century telco sector

2015· article· en· W2054629351 sur OpenAlexaffabout
Anthony M. Gould, Guillaume Desjardins

Notice bibliographique

RevueInfo · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Computer scienceRevenueProduct (mathematics)OriginalityCompetitive advantageModularity (biology)Industrial organizationAmbiguityControl (management)TelecommunicationsMarketingBusinessKnowledge managementEconomicsCreativityArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – This paper aims to expose techniques that telco vendors use for maximising revenue from their clients. Although the five-point strategy unearthed was based on the Canadian telco industry, it is interpreted as generic to the digital-age. Design/methodology/approach – Findings are based on focus groups with telco vendors and client perception data. Inductive reasoning is used to generalise findings to other distinctively digital-age industries. Findings – This paper finds five generic techniques that are used within the Canadian telecommunications (telco) industry to ensure that customers cannot control the cost of a smartphone. These techniques are described as an array of telco hybrid offerings, each with its own cost-structure and pricing strategy; the underestimation problem; devices are not geostationary; third-party agreements; and death-by-a-thousand-qualifications. Research limitations/implications – The research develops theory about modularity and platform technologies. Practical implications – Findings and insights have implications for strengthening consumer protection arrangements in the teleco industry, as well as other distinctively digital-age industries. Originality/value – This paper elaborates theory (particularly with respect to platform technologies and modularity). It interprets the flexibility that comes with modern technology as having a specific downside for consumers, namely, the removal of their capacity to control cost. As far as the authors have been able to ascertain, such an interpretation has not hitherto been presented. It is hoped that the classification of findings will become something of a public policy template for ensuring consumer protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,019
Communication savante0,0190,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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