Smart for whom? Cost ambiguity as corporate strategy in the 21st century telco sector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to expose techniques that telco vendors use for maximising revenue from their clients. Although the five-point strategy unearthed was based on the Canadian telco industry, it is interpreted as generic to the digital-age. Design/methodology/approach – Findings are based on focus groups with telco vendors and client perception data. Inductive reasoning is used to generalise findings to other distinctively digital-age industries. Findings – This paper finds five generic techniques that are used within the Canadian telecommunications (telco) industry to ensure that customers cannot control the cost of a smartphone. These techniques are described as an array of telco hybrid offerings, each with its own cost-structure and pricing strategy; the underestimation problem; devices are not geostationary; third-party agreements; and death-by-a-thousand-qualifications. Research limitations/implications – The research develops theory about modularity and platform technologies. Practical implications – Findings and insights have implications for strengthening consumer protection arrangements in the teleco industry, as well as other distinctively digital-age industries. Originality/value – This paper elaborates theory (particularly with respect to platform technologies and modularity). It interprets the flexibility that comes with modern technology as having a specific downside for consumers, namely, the removal of their capacity to control cost. As far as the authors have been able to ascertain, such an interpretation has not hitherto been presented. It is hoped that the classification of findings will become something of a public policy template for ensuring consumer protection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle