MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054633164 · doi:10.1080/07435800500229011

Leptin Increases Expression and Activity of Matrix Metalloproteinase-2 and Does Not Alter Collagen Production in Rat Glomerular Mesangial Cells

2005· article· en· W2054633164 sur OpenAlexaff
Marian Pit-Siu Lee, Siham Madani, Dominika Sekula, Gary Sweeney

Notice bibliographique

RevueEndocrine Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeptinExtracellular matrixEndocrinologyInternal medicineMatrix metalloproteinaseMesangial cellNephropathyChemistryZymographyProteasesKidneyBiologyMedicineBiochemistryEnzymeObesityDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a leading risk factor for the development of nephropathy. In nephropathy, one of the major structural alterations found in the kidney is the increase in, or altered profile of, extracellular matrix (ECM) proteins such as collagen. Excessive synthesis and decreased degradation of matrix proteins by proteases such as matrix metalloproteinases (MMPs) may contribute to this process. We hypothesized that alterations observed in nephropathy may be due to alterations in direct effects of leptin, the product of the obesity gene. Here, we investigate the effect of leptin on collagen synthesis and MMP-2 production in rat glomerular mesangial cells. Using quantitative real-time PCR we showed that leptin does not alter the expression of collagen type I and IV mRNA. In keeping with this observation, proline incorporation was not altered by leptin. We also demonstrate that leptin induces MMP-2 expression in glomerular mesangial cells, assessed by quantitative real-time PCR. Analysis of conditioned media by gelatin zymography indicated increased activity at a molecular weight corresponding with that of MMP-2 in leptin-treated samples. In summary, our results indicate that leptin induces MMP-2 expression and activity without altering collagen synthesis, suggesting that normal leptin function has the potential to prevent ECM accumulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEndocrine ResearchMême sujetRegulation of Appetite and ObesityTravaux en français237 207