Benefits of combined cholinesterase inhibitor and memantine treatment in moderate–severe Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical studies and post hoc analyses have investigated the use of combination therapy for the treatment of Alzheimer's disease (AD). We review the evidence for the short- and long-term efficacy of combination therapy in AD. METHODS: The review is based on a search of the PubMed database to identify relevant articles concerning combination treatment with memantine and cholinesterase inhibitors (ChEIs). RESULTS: In patients with moderate-to-severe AD, combination treatment with the N-methyl-d-aspartate receptor antagonist memantine and the ChEI donepezil has produced significant benefits in cognition, function, behavior, global outcome, and care dependency, compared with donepezil treatment alone. Data from long-term observational studies support these findings. Compared with ChEI monotherapy, combination treatment slowed cognitive and functional decline (a 4-year sustained effect that appeared to increase over time) and reduced the risk of nursing home admission. Preclinically, the combination of N-methyl-d-aspartate receptor modulation and acetylcholinesterase inhibition has been shown to act synergistically, which may explain the observed clinical effects of combination treatment. CONCLUSION: Treatment with memantine/ChEI combination therapy in moderate-to-severe AD produces consistent benefits that appear to increase over time, and that are beyond those of ChEI treatment alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».