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Enregistrement W2054638908 · doi:10.1034/j.1399-3054.2002.1150109.x

A new biochemical marker for aluminium tolerance in plants

2002· article· en· W2054638908 sur OpenAlexafffund
Kim Maltais, Mario Houde

Notice bibliographique

RevuePhysiologia Plantarum · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMeristemSuperoxide dismutaseIn vivoEnzymeBiologyPopulationBiochemistryEnzyme assayPathogenesis-related proteinChemistryGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Al was shown to elicit the induction of several pathogenesis-related genes, suggesting that a common signalling pathway may be involved in the early response to Al and pathogens. However, we found no evidence of oxidative burst involving either H2O2 or O2- during the first hours of Al exposure distinguishing the early response to Al from a common response to pathogen infection. We identified a strong superoxide dismutase insensitive nitro blue tetrazolium (NBT) reduction activity in the root tips of control plants. This activity was rapidly inhibited by Al exposure in the meristematic/distal transition zones of roots in all species examined. In wheat (Triticum aestivum), the inhibition of NBT reduction occurred in less than 1 min in vivo suggesting that Al either directly blocks an enzyme responsible for NBT reduction, or affects a signal pathway involved in the regulation of this activity. The sensitivity of NBT reduction to KCN and NaN3 suggests that an enzymatic, rather than a chemical reaction is involved. In tolerant plants, the inhibition of NBT reduction caused by Al was reversed within 24 h of exposure. The level of recovery was a function of the degree of Al tolerance. We show that NBT reduction is a simple biochemical marker allowing the rapid identification of tolerant individuals within a segregating population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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