Genetic Variation in C-Reactive Protein (CRP) Gene May Be Associated with Risk of Systemic Lupus Erythematosus and CRP Concentrations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The gene coding for C-reactive protein (CRP) is located on chromosome 1q23.2, which falls within a linkage region thought to harbor a systemic lupus erythematosus (SLE) susceptibility gene. Recently, 2 single-nucleotide polymorphisms (SNP) in the CRP gene (+838, +2043) have been shown to be associated with CRP concentrations and/or SLE risk in a British family-based cohort. Our study was done to confirm the reported association in an independent population-based case-control cohort, and also to investigate the influence of 3 additional CRP tagSNP (-861, -390, +90) on SLE risk and serum CRP concentrations. METHODS: DNA from 337 Caucasian women who met the American College of Rheumatology criteria for definite (n = 324) or probable (n = 13) SLE and 448 Caucasian healthy female controls was genotyped for 5 CRP tagSNP (-861, -390, +90, +838, +2043). Genotyping was performed using restriction fragment length polymorphism-polymerase chain reaction, pyrosequencing, or TaqMan assays. Serum CRP levels were measured using ELISA. Association studies were performed using the chi-squared distribution, Z-test, Fisher's exact test, and analysis of variance. Haplotype analysis was performed using EH software and the haplo.stats package in R 2.1.2. RESULTS: While none of the SNP were found to be associated with SLE risk individually, there was an association with the 5 SNP haplotypes (p < 0.001). Three SNP (-861, -390, +90) were found to significantly influence serum CRP level in SLE cases, both independently and as haplotypes. CONCLUSION: Our data suggest that unique haplotype combinations in the CRP gene may modify the risk of developing SLE and influence circulating CRP levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».