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Enregistrement W2054652807 · doi:10.1088/1674-4926/33/2/025001

S-band low noise amplifier using 1 μm InGaAs/InAlAs/InP pHEMT

2012· article· en· W2054652807 sur OpenAlexaff
Z. Hamaizia, Nouredine Sengouga, M.C.E. Yagoub, M. Missous

Notice bibliographique

RevueJournal of Semiconductors · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-electron-mobility transistorNoise figureLow-noise amplifierAmplifierWidebandElectrical engineeringBroadbandReturn lossNoise (video)Electronic engineeringOptoelectronicsTransistorEngineeringMaterials scienceComputer scienceTelecommunicationsCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the design of a wideband low noise amplifier (LNA) in which specific architecture decisions were made in consideration of system-on-chip implementation for radio-astronomy applications. The LNA design is based on a novel ultra-low noise InGaAs/InAlAs/InP pHEMT Linear and non-linear modelling of this pHEMT has been used to design an LNA operating from 2 to 4 GHz. A common-drain in cascade with a common source inductive degeneration, broadband LNA topology is proposed for wideband applications. The proposed configuration achieved a maximum gain of 27 dB and a noise figure of 0.3 dB with a good input and output return loss (S <sub>11</sub> &lt; -10 dB, S <sub>22</sub> &lt; -11 dB). This LNA exhibits an input 1-dB compression point of -18 dBm, a third order input intercept point of 0 dBm and consumes 85 mW of power from a 1.8 V supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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