Association between Abdominal Fat (DXA) and Its Subcomponents (CT Scan) before and after Weight Loss in Obese Postmenopausal Women: A MONET Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Subcutaneous fat (ScF) and visceral fat (VF) measurements using CT scan are expensive and may imply significant radiation doses. Cross-sectional studies using CT scan showed that ScF and VF are significantly correlated with abdominal fat measured by DXA (AF-DXA). The association has not been studied after a weight loss. Objective. To determine (1) the associations between AF-DXA and ScF and VF before and after weight loss and (2) the associations between their changes. Methods. 137 overweight/obese postmenopausal women were divided in two groups (1-caloric restriction or 2-caloric restriction + resistance training). AF was assessed using DXA and CT scan. Results. Correlations between AF-DXA and ScF (before: r = 0.87, after; r = 0.87; P < .01) and, AF-DXA and VF (before: r = 0.61, after; r = 0.69; P < .01) are not different before and after the weight loss. Correlations between delta AF-DXA and delta ScF (r = 0.72; P < .01) or delta VF (r = 0.51; P < .01) were found. Conclusion. The use of AF-DXA as a surrogate for VF after weight loss is questionable, but may be interesting for ScF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle