Glycosyltransferases and Glycosaminoglycans in Bleomycin and Transforming Growth Factor-β1–Induced Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Glycosaminoglycan (GAG) chains of proteoglycans (PGs) play important roles in fibrosis through cell-matrix interactions and growth factor binding in the extracellular matrix. We investigated the expression and regulation of PG core protein (versican) and key enzymes (xylosyltransferase [XT]-I, β1,3-glucuronosyltransferase [GlcAT]-I, chondroitin-4-sulfotransferase [C4ST]) implicated in synthesis and sulfation of GAGs in bleomycin (BLM) and adenovirus-transforming growth factor (TGF)-β1-induced lung fibrosis in rats. We also studied the role of GlcAT-I or TGF-β1 and the signaling pathways regulating PG-GAG production in primary lung fibroblasts isolated from saline- or BLM-instilled rats. The mRNA for XT-I, GlcAT-I, C4ST, and versican was increased in the lung 14 days after BLM injury. In vitro studies indicate that fibrotic lung fibroblasts (FLFs) expressed more XT-I, C4ST, and chondroitin sulfate (CS)-GAGs than did normal lung fibroblasts at baseline. TGF-β1 enhanced the expression of XT-I, C4ST-I, and versican in normal lung fibroblasts, whereas SB203580 or SB431542, by targeting p38 mitogen-activated protein kinase or TGF-β type-1 receptor/activin receptor-like kinase 5, respectively, attenuated the response to both TGF-β1 and FLFs on PG-GAG expression. Neutralizing anti-TGF-β1 antibody abrogated FLF-conditioned medium-stimulated expression of XT-I, GlcAT-I, versican, and CS-GAG. Forced expression of TGF-β1 in vivo enhanced versican, XT-I, GlcAT-I, and C4ST-I expression and PG-GAG deposition in rat lungs. Finally, induced expression of GlcAT-I gene in rat lung fibroblasts increased GAG synthesis by these cells. Together, our results provide new insights into the basis for increased PG-GAG deposition in lung fibrosis; inhibition of TGF-β1-mediated or fibrosis-induced PG-GAG production by activin receptor-like kinase 5/p38 inhibitors may contribute to antifibrotic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».