Cannabis effects and dependency concerns in long-term frequent users: a missing piece of the public health puzzle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractBased on structured interviews with 104 experienced users in Toronto, Canada, this article examines the perceived costs and benefits of cannabis consumption. A pretested questionnaire that was developed by Cohen and Sas (1998) in the Netherlands, and later translated for use in the U.S. and Germany as part of a three-city cross-national comparative study [(Reinarman et al. (2000). Is availability destiny? Drug use prevalence and discontinuance in Amsterdam, San Francisco and Bremen. Paper presented at the 11th International Conference on the Reduction of Drug-Related Harm, St. Helier, Jersey, Channel Islands, April 9–13, 2000; Cohen and Kaal (2001). The Irrelevance of Drug Policy: Patterns and Careers of Experienced Cannabis Use in the Populations of Amsterdam, San Francisco and Bremen. Centre for Drug Research, University of Amsterdam)] guided data collection on a range of drug effects, including measures of dependence inspired by DSM-IV criteria. The findings support a rational choice view of cannabis use insofar as reported advantages outweigh negative use outcomes. Top reasons for use pertain to relaxation and enhancement of recreational activities followed by coping with stress and anxiety. The frequency of respiratory and throat problems attributed to using cannabis underscores the perceived risk of pulmonary damage due to long-term heavy use. Whereas concerns about use levels nonetheless overshadowed other dependency indicators, including concern for personal health, however, no association was found between amounts nor frequency of use and the number of DSM-IV items reported by respondents. Users acknowledged and accepted the potential for dependence, adapting use levels accordingly when seen as problematic.KeywordsCannabisMarijuanaDependencyPublic healthHarm reduction
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle