Chronic illnesses in Canadian children: what is the effect of illness on academic achievement, and anxiety and emotional disorders?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival rates of children with a chronic illness is at an all-time high. Up to 98% of children suffering from a chronic illness, which may have been considered fatal in the past, now reach early adulthood. It is estimated that as many as 30% of school-aged children are affected by a chronic illness. For this population of children, the prevalence of educational and psychological problems is nearly double in comparison with the general population. METHODS: This study investigated the educational and psychological effects of childhood chronic illness among 1512 Canadian children (ages 10-15 years). This was a retrospective analysis using data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth, taking a cross-sectional look at the relationships between childhood chronic illnesses, performance on a Mathematics Computation Exercise (MCE) and ratings on an Anxiety and Emotional Disorder (AED) scale. RESULTS: When AED ratings and educational handicaps were controlled for, children identified with chronic illnesses still had weaker performance on the MCE. Chronic illness did not appear to have a relationship with children's AED ratings. The regression analysis indicated that community type and illness were the strongest predictors of MCE scores. CONCLUSIONS: The core research implications of this study concern measurement issues that need to be addressed in future large-scale studies. Clinical implications of this research concern the need for co-ordinated services between the home, hospital and school settings so that services and programmes focus on the ecology of the child who is ill.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle