Solubility Differences of Major Storage Proteins of Brassicaceae Oilseeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seeds of six commercially produced Brassica juncea, Brassica napus and Sinapis alba varieties representing high‐glucosinolate condiment‐type and low‐glucosinolate canola‐type were studied for solubility characteristics of the predominant seed storage proteins (SSPs). The non‐protein nitrogen components such as glucosinolates, nucleic acids, betaine, choline and sinapine contributed 3.1–5.2% and 7.9–10.8% for the total N content of low‐ and high‐glucosinolate meals, respectively. The cruciferin and napin which are the predominant SSPs of crucifers were purified from these seeds and used to confirm soluble protein types under the conditions provided. The napins were soluble between pH 2 and 4 but not the cruciferins. Strong alkaline pH brought both cruciferin and napin into solution. In general, the SSP solubility was increased due to the presence of NaCl or CaCl2 salts in the medium. The effect of CaCl2 on solubility was more positive than NaCl for all the seed types except S. alba at neutral and alkaline pH. Presence of salts indeed reduced solubility of S. alba SSPs at alkaline pH. The medium pH and salt ions and their ionic strength can be manipulated to achieve selective solubility of napin and cruciferin of Brassicaceae seed meals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».