Characteristics of atmosphere‐ocean interactions along North Atlantic extratropical storm tracks
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the characteristics of the air‐sea interactions and extratropical autumn storms in the northwest Atlantic. Simulations are performed with a relatively fine resolution coupled atmosphere‐ocean model system. The model system consists of the Canadian Mesoscale Compressible Community atmospheric model coupled to a recent version of the Princeton Ocean model. Atmospheric boundary conditions for storm simulations are given by the Canadian Climate Centre model, Second Generation Coupled Global Climate Model (CGCM2), following the Intergovernmental Panel on Climate Change IS92a scenario conditions. The CGCM2 control conditions are obtained from simulated years 1975–1994. Our results show that interactions between extratropical storms and the upper ocean are affected by the upper ocean, latent and sensible heat fluxes across the air‐sea interface, and the atmospheric structure, which propagates relative to the ocean surface as storms move along their storm tracks. Three types of numerical storm experiments are conducted, for storms that (1) make landfall, (2) move along the coastline without landfall, and (3) remain over the open ocean. Our results suggest that the locations of the maximum storm‐induced sea surface temperature (SST) cooling are mainly dominated by the upper ocean thermostructure. The storm's intensity, as represented by its maximum wind speed, can cause further SST cooling. In turn, the upper ocean can reduce storm intensity by as much as 4–5 hPa in minimum sea level pressure, or 2–4 m s −1 in surface winds. Although the impacts of these effects are most notable in the lower atmospheric boundary layer, they extend to the top of the troposphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».