Proteinase‐activated receptors induce interleukin‐8 expression by intestinal epithelial cells through ERK/RSK90 activation and histone acetylation
Notice bibliographique
Résumé
Proteinase-activated receptors (PARs) are involved in both inflammation and tumorigenesis in epithelial cells. Interleukin (IL)-8 is a potent chemoattractant and is also involved in angiogenesis. The molecular mechanism whereby PARs induce epithelial IL-8 expression is not known. In HT-29 colonic epithelial cells, PAR(1) or PAR(2) agonists stimulated the expression of IL-8 through a NF-kappaB-dependent pathway without inducing IkappaB degradation and disassociation of IkappaB from NF-kappaB. Further studies revealed that PAR activation induced the phosphorylation of p65 at Ser-276 in the nucleus, which increased the recruitment of histone acetyltransferase (HAT) p300 to p50. Inhibition of ERK activation completely blocked PAR-induced IL-8 expression, phosphorylation of p65 and HAT activity. We also demonstrated that RSK p90 was the downstream kinase that mediated ERK-induced nuclear p65 phosphorylation. In conclusion, activation of either PAR(1) or PAR(2) stimulated the transcriptional up-regulation of IL-8 in HT-29 colonic epithelial cells through a pathway that involved ERK/RSK p90, NF-kappaB phosphorylation, and HAT activity. These studies provide evidence of a new role for serine proteinases and PARs in the regulation of gene expression in colonic inflammation and tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».