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Enregistrement W2054708995 · doi:10.1097/00130478-200301000-00005

Interpretation of digital radiographs by pediatric critical care physicians using Web-based bedside personal computers versus diagnostic workstations*

2003· article· en· W2054708995 sur OpenAlexaff
Loretta Sterling, Gordon A. Tait, J. Edmonds

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyChest radiographModalitiesTeleradiologyIntensive care unitRadiologyEmergency medicineMedical emergencyIntensive care medicineHealth careTelemedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether the interpretations of digital radiographs by pediatric critical care physicians displayed on the bedside personal computer differ from the interpretations of images displayed on the diagnostic workstation. DESIGN: Paired comparison. SETTING: A 38-bed pediatric critical care unit in a 372-bed pediatric university hospital. SUBJECTS: Four pediatric critical care fellows and four pediatric critical care staff physicians. INTERVENTIONS: Eight critical care physicians interpreted 114 radiographs in random order on two separate occasions. Each radiograph was assessed for the presence or absence of five chest abnormalities, the correct or incorrect endotracheal tube position, and the position of central venous catheters. These interpretations were scored against a gold standard. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Sensitivity and specificity were calculated for the presence or absence of five chest abnormalities and the identification of correct or incorrect endotracheal tube position. Kappa was calculated to assess agreement in the interpretation of central catheter position. Regarding chest abnormalities, improvement in sensitivity on the diagnostic workstation was statistically significant for one critical care fellow. The specificity on the diagnostic workstation was significantly worse for two critical care fellows and two critical care staff physicians. Regarding endotracheal tube position, improvement in sensitivity on the diagnostic workstation was statistically significant for one critical care staff physician. There were no statistically significant differences between the two viewing modalities for specificity measures. For central venous catheter position, there were no statistically significant differences in the interobserver or intra-observer agreements between the two viewing modalities. CONCLUSIONS: With the exception of diffuse chest abnormalities, pediatric critical care physicians can use the Web-based bedside personal computer for clinical decision-making with the confidence that the decisions will be similar to those made on the diagnostic workstation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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