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Enregistrement W2054710862 · doi:10.1117/12.672090

The Near-Earth Orbit Surveillance Satellite

2006· article· en· W2054710862 sur OpenAlexafffundabout
B. Wallace, Robert Scott, D. Bédard, J. M. Matthews, Simon Grocott

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDynacast (Canada)Defence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyConnaught FundUniversity of Toronto
Mots-clésSatelliteOrbit (dynamics)TelescopePhysicsOrbital mechanicsNear-Earth objectAstronomyAsteroidRemote sensingEarth's orbitStarsComputer scienceAerospace engineeringSpacecraftGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defence Research and Development Canada (DRDC) and the Canadian Space Agency (CSA) are jointly working to place a microsatellite, equipped with a small optical telescope, on orbit to detect and track both "deep-space" earth orbiting objects (orbital altitudes > 5000 km), and inner-earth orbit (IEO) asteroids. The satellite will be named the Near Earth Orbit Surveillance Satellite (NEOSSat), is baselined for launch in 4th Q 2008, and will be equipped with a 15cm diameter telescope capable of detecting 19.5th magnitude stars over a 100s integration. Other important design requirements of this telescope include the ability to observe to within 45 degrees of the sun (to better detect IEO asteroids) and the ability to observe to within 20 degrees of the anti-sun direction and remain power-positive. The mission is expected to cost $11M CDN (launch costs included, but operating and ground-station costs excluded). The scientific aims of the NEOSSat mission will be described and the results of the NEOSSat Phase-A will be presented. Test observations have been conducted using the MOST ("Microvariability and Oscillations of STars") microsatellite, the inspiration for NEOSSat, and the results of these observations will be shown here; these tests validate both the general concept of using a microsatellite for these types of observations, as well as the expected performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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