Quantitative variation of biofilms among strains in natural populations of Candida albicans
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the quantitative variation of biofilm formation and its relationship to multilocus genotypes in 115 strains of the human pathogenic fungus Candida albicans. These strains were isolated from three sources: 47 from oral cavities of healthy volunteers, 31 from the environment and 37 from the vaginas of patients with candidiasis. For each strain, biofilm formation was quantified as the ability to adhere to and grow on polystyrene plastic surfaces. Confocal laser scanning microscopy was used to visualize and confirm biofilm formation. Two methods were used to quantify biofilm formation abilities: (i). the XTT reduction assay, and (ii). absorbance following staining by crystal violet dye. Results obtained by the two methods were significantly correlated. Furthermore, biofilm formation ability was positively correlated with cell surface hydrophobicity. The analyses indicated that strains from each of the three sources varied widely in biofilm formation abilities. However, little correlation was observed between biofilm formation and multilocus genotypes as determined by PCR-RFLP at 16 polymorphic loci, regardless of source of strain. Strains with the same or similar multilocus genotypes often showed very different biofilm formation abilities. The results demonstrated that natural clones and clonal lineages of C. albicans exhibited extensive quantitative variation in biofilm formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».