MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054712699 · doi:10.1086/338901

Near-Infrared Adaptive Optics Imaging of the Central Regions of Nearby S[CLC]c[/CLC] Galaxies. II. NGC 247 and NGC 2403

2002· article· en· W2054712699 sur OpenAlexaffabout
T. J. Davidge, Stéphane Courteau

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsHubble sequenceAstronomyGalaxyRed supergiantLuminous infrared galaxyExtinction (optical mineralogy)Star clusterStar formationLuminosityStarsElliptical galaxySupergiant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

J, H, and K' images obtained with the Canada-France-Hawaii Telescope adaptive optics system are used to investigate the star-forming histories of the central regions of the Sc galaxies NGC 247 and NGC 2403. The brightest resolved red stars within 15 arcsec of the nucleus of each galaxy are red supergiants, indicating that the central few hundred parsecs of these galaxies experienced star formation within the last ~ 0.1 Gyr. However, when averaged over Gyr time scales, the star-forming histories of the inner disks of these galaxies have been remarkably similar, as expected if the long-term evolution of disks is defined by local characteristics such as mass density. It is demonstrated that NGC 247 and NGC 2403, like M33, harbour nuclear star clusters with stellar contents that differ from the surrounding central light concentrations. The nucleus of NGC 2403 is significantly bluer than that of the other two galaxies and the K-band surface brightnesses near the centers of NGC 247 and NGC 2403 are 1 -- 2 mag per square arcsec lower than in M33. Finally, it is noted that young or intermediate-age nuclear star clusters are a common occurence in nearby spirals, indicating that nuclear star formation in these objects is either continuous or episodic on time scales of 0.1 - 1 Gyr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astronomical JournalMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207