Attitudes of Saudi Mothers Towards Breastfeeding: A Cross–Sectional Survey in Taif Region, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mothers’ attitudes are strong predicators of choice of infant feeding method. This study was conducted to measure attitudes towards breastfeeding among Saudi mothers. Methods: A cross-sectional survey was conducted during April 2013 among Saudi nursing mothers in Taif Region; Kingdom of Saudi Arabia (KSA). Data was collected by trained pharmacy female students through face-to-face interview method using structured questionnaire. Mothers’ attitudes towards breastfeeding were assessed by The Iowa Infant Feeding Attitude Scale (IIFAS). Results: A total of 387 mothers were included of them 204 (52.7%) aged < 32 years and 334 (86.3%) were residents in the town. University or college graduates were 262 (67.7%). Overall 181 (46.8%) of the mothers had positive attitudes towards breastfeeding, while 206 (53.2%) held negative ones. Correlating mothers’ total attitudes towards breastfeeding to their demographics showed that; out of the mothers aged < 32 years 118 (57.8%) had significantly more positive attitudes than older ones (aged > 32 years) 63 (34.4%), (P < 0.001). Cross tabulation of the method of infant feeding and mothers’ total attitudes towards breastfeeding showed that mothers used formula feeding or mixed feeding method 120 (49.0%) had significantly positive attitudes towards breastfeeding more than breastfeeding ones 61(43.0%), (P =0.025). Conclusion: The rate of exclusive breastfeeding was low. Positive attitudes towards breastfeeding was found to be more among mothers used formula or mixed feeding method. Educational interventions are needed to raise awareness and upgrade mothers’ knowledge on infant breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».