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Enregistrement W2054716823 · doi:10.1186/s12883-015-0270-z

Validation of NINDS-CSN neuropsychological battery for vascular cognitive impairment in Chinese stroke patients

2015· article· en· W2054716823 sur OpenAlexaboutno aff
Xiangliang Chen, Adrian Wong, Ruidong Ye, Lulu Xiao, Zhaojun Wang, Ying Lin, Fang Yang, Hua Li, Ting Feng, Lihui Duan, Yunfei Han, Qiliang Dai, Juan Du, Gelin Xu, Vincent Mok, Yunyun Xiong, Xinfeng Liu

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineStroke (engine)Intraclass correlationCronbach's alphaConfidence intervalNeurologyReceiver operating characteristicNeuropsychologyNeurochemistryPhysical therapyCognitionPsychometricsInternal medicinePsychiatryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The NINDS-Canadian Stroke Network (NINDS-CSN) recommended a neuropsychological battery of three protocols to diagnose vascular cognitive impairment (VCI), however, due to culture and language differences, the battery cannot be directly used in China. Validation of the battery in mandarin Chinese is lacking. Our study investigated the reliability and validity of the adapted Chinese versions of the battery in stroke patients with high probability of VCI. METHODS: Fifty mild stroke patients (median of National Institute of Health Stroke Scale [NIHSS] score, 2) and 50 stroke-free normal controls were recruited. All subjects' demographics, clinical history, and stroke severity were recorded. The NINDS-CSN neuropsychological protocols were adapted into the Chinese versions. External validity, defined as the ability of the protocol summary scores to differentiate stroke patients from controls, was determined using the area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristics curve. We also evaluated internal consistency and intra-rater reliability. RESULTS: Stroke patients performed significantly poorer than controls on all three protocols (F statistics between 24.9 and 31.4, P < 0.001). External validity evaluated by AUCs was 0.88 (95% confidence interval [CI], 0.81-0.95), 0.88 (95% CI, 0.81-0.94), and 0.86 (95% CI, 0.79-0.94) for the 60-min, 30-min and 5-min protocols, respectively. Cronbach's alpha of the cognitive tests was 0.87 for all subjects. Intra-rater reliability was acceptable with intraclass correlation coefficients 0.90, 0.83 and 0.75 for the 60-min, 30-min and 5-min protocols, respectively. CONCLUSIONS: The adapted Chinese versions of three NINDS-CSN neuropsychological protocols were valid and reliable for assessing VCI in Chinese patients with mild stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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