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Enregistrement W2054719568 · doi:10.2319/123013-950.1

Anterior maxillary dentoalveolar and skeletal cephalometric factors involved in upper incisor crown exposure in subjects with Class II and III skeletal open bite

2014· article· en· W2054719568 sur OpenAlexaff
Luis Ernesto Arriola‐Guillén, Carlos Flores‐Mir

Notice bibliographique

RevueThe Angle Orthodontist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverbiteIncisorMedicineDentistrySagittal planeOrthodonticsCephalometryOcclusionOverjetMalocclusionCephalometric analysisSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the anterior dentoalveolar and skeletal maxillary cephalometric factors involved in excessive upper incisor crown exposure (UICE) in subjects with skeletal open bite Class II (SOBCIIG) and Class III (SOBCIIIG) against an untreated control group (CG). MATERIALS AND METHODS: Seventy pretreatment lateral cephalograms of orthodontic young adult patients (34 men, 36 women) were examined. The sample was divided into three groups according to both sagittal and vertical growth pattern and occlusion. The CG group (n = 25) included Class I, normodivergent cases with adequate overbite, and the SOBCIIG group (n = 25) and SOBCIIIG group (n = 20) included skeletal Class II or III malocclusions, respectively, with hyperdivergent pattern and negative overbite. Several cephalometric measurements were considered (skeletal and dental). Analysis of variance, multivariate analysis of covariance, and Tukey HSD post hoc tests were used. Principal component analysis (PCA) was used for reducing the number of cephalometric variables related to UICE. Finally, a multiple linear regression was calculated. RESULTS: Significant differences in UICE were found between the groups (P < .05). UICE was 3.9 mm in SOBCIIG, 2.5 mm in SOBCIIIG, and 0.4 mm in CG. PCA showed that a nondental component-including vertical maxillary height (VMH) and upper lip height (ULH)-was the only component significantly associated with UICE. The regression model had a moderate prediction capability. CONCLUSIONS: Although the UICE was statistically different in SOBCIIG, the values were within the esthetic standards. The UICE was mainly influenced by VMH and ULH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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