AMEG: the new SETAC advisory group on aquatic macrophyte ecotoxicology
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND BACKGROUND: Primary producers play critical structural and functional roles in aquatic ecosystems; therefore, it is imperative that the potential risks of toxicants to aquatic plants are adequately assessed in the risk assessment of chemicals. The standard required macrophyte test species is the floating (non-sediment-rooted) duckweed Lemna spp. This macrophyte species might not be representative of all floating, rooted, emergent, and submerged macrophyte species because of differences in the duration and mode of exposure; sensitivity to the specific toxic mode of action of the chemical; and species-specific traits (e.g., duckweed's very short generation time). DISCUSSION AND PERSPECTIVES: These topics were addressed during the workshop entitled "Aquatic Macrophyte Risk Assessment for Pesticides" (AMRAP) where a risk assessment scheme for aquatic macrophytes was proposed. Four working groups evolved from this workshop and were charged with the task of developing Tier 1 and higher-tier aquatic macrophyte risk assessment procedures. Subsequently, a SETAC Advisory Group, the Macrophyte Ecotoxicology Group (AMEG) was formed as an umbrella organization for various macrophyte working groups. The purpose of AMEG is to provide scientifically based guidance in all aspects of aquatic macrophyte testing in the laboratory and field, including prospective as well as retrospective risk assessments for chemicals. As AMEG expands, it will begin to address new topics including bioremediation and sustainable management of aquatic macrophytes in the context of ecosystem services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».