Modification and Tests of Particle Probe Tips to Mitigate Effects of Ice Shattering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ice particle shattering may significantly contaminate measurements taken by airborne particle probes in ice clouds. Environment Canada and the NASA Glenn Research Center (GRC) undertook efforts to modify and test probe tips in order to mitigate the effect of shattering on measurements. This work presents an overview of the results obtained during the design work on the particle probe arm tips. Even though this work was focused on the modifications of three of the probes—Particle Measuring Systems Inc. (PMS) Forward Scattering Spectrometer Probe and optical array probe, and Droplet Measurement Technologies (DMT) Cloud Imaging Probe—the outcomes of this work bear a general character and are applicable to other similar instruments. The results of the airflow analysis around the probe’s housing and the simulations of particle bouncing from the probe tips are discussed here. The originally designed and modified tips were tested in a high-speed wind tunnel in ice and liquid sprays. The ice particle bouncing processes as well as patterns of water shedding over the surface of the probes arms were studied with the help of a high-speed video camera. It was found that at aircraft speed, after bouncing from a solid surface, ice particles may travel several centimeters across the airflow and bounce forward up to 1 cm. For the first time it has been directly documented with high-speed video recording that the sample volumes of particle probes with the originally designed tips are contaminated by shattered and bounced particles. A set of recommendations on the existing modification and the design of future particle probe housings is presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle