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Enregistrement W2054725515 · doi:10.1155/2013/384167

Effects of Adiposity and Prader-Willi Syndrome on Postexercise Heart Rate Recovery

2013· article· en· W2054725515 sur OpenAlexafffund
Diobel M. Castner, Daniela A. Rubin, Daniel A. Judelson, Andrea M. Haqq

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesU.S. ArmyUniversity of AlbertaMedical Research and Materiel CommandChildren's Health Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchFoundation for Prader-Willi Research
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart rate recovery (HRR) is an indicator of all-cause mortality in children and adults. We aimed to determine the effect of adiposity and Prader-Willi Syndrome (PWS), a congenital form of obesity, on HRR. Sixteen children of normal weight (NW = body fat % ≤85th percentile, 9.4 ± 1.1 y), 18 children with obesity (OB = body fat % >95th percentile, 9.3 ± 1.1 y), and 11 PWS youth (regardless of body fat %; 11.4 ± 2.5 y) completed peak and submaximal bike tests on separate visits. HRR was recorded one minute following peak and submaximal exercises. All groups displayed similar HRR from peak exercise, while NW (54 ± 16 beats) and OB (50 ± 12 beats) exhibited a significantly faster HRR from submaximal exercise than PWS (37 ± 14 beats). These data suggest that excess adiposity does not influence HRR in children, but other factors such as low cardiovascular fitness and/or autonomic dysfunction might be more influential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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