Use of pimecrolimus cream 1% (Elidel®) in the treatment of atopic dermatitis in infants and children: the effects of ethnic origin and baseline disease severity on treatment outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pimecrolimus cream 1%, a cell-selective inhibitor of inflammatory cytokines, has been shown to be effective in treating atopic dermatitis (AD). This report examines the effect of ethnic origin and baseline disease severity on treatment outcomes in pediatric patients with AD treated with pimecrolimus cream 1%. METHODS: The analysis included 589 patients aged 3 months to 17 years from three 6-week, randomized, multicenter studies of similar design. Patients were treated with pimecrolimus cream 1% or vehicle twice daily. Efficacy, safety and tolerability in Caucasian and non-Caucasian groups were compared. In addition, the effect of baseline disease severity on treatment outcome was investigated. RESULTS: A total of 321 Caucasian and 268 non-Caucasian patients [Blacks, Asians and others (including Hispanics)] with mild, moderate or severe disease at baseline were included. Baseline characteristics were comparable between the pimecrolimus and vehicle control groups and between Caucasian and non-Caucasian groups. Significantly higher efficacy [measured by Investigators' Global Assessment and Eczema Area and Severity Index (EASI) scores] was achieved in the pimecrolimus-treated group, compared with the vehicle group, irrespective of ethnic origin. Baseline disease severity had no effect on treatment outcome: patients with both mild and moderate AD responded well to pimecrolimus (absolute change from baseline in EASI score -2.60 and -5.48, respectively; both P < 0.001). Pimecrolimus cream 1% was safe and well tolerated in all ethnic groups and at all levels of disease severity. CONCLUSIONS: Ethnic origin and baseline disease severity had no effect on treatment outcome with pimecrolimus cream 1% in patients with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».