Longitudinal Changes of Peripheral Blood DC Subsets and Regulatory T Cells in Chinese Chronic HIV-1-Infected Patients during Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
It has been emphasized that chronic generalized immune dysfunction is the leading event in the pathogenesis of HIV infection, in which the contribution of dendritic cells (DCs) and regulatory T cells (Tregs) should not be underestimated. In current study, we assessed the longitudinal changes of peripheral blood DC subsets and Tregs in chronically asymptomatic treatment-naive HIV-1-infected patients during 60 weeks of antiretroviral therapy (ART), and compared with those in healthy controls and long term non-progressors (LTNPs). Blood samples were collected at week 0, 4, 12, 24, 48 and 60 of treatment to measure the counts of DC subsets and Tregs by flow cytometry and IFN-a plasma levels by ELISA. The counts of myeloid dendritic cells (mDCs) increased during ART, reaching similar levels to healthy controls at week 60 post ART but still lower than those of LTNPs. In HIV-1-infected patients, the mDCs counts were directly correlated with CD4 counts during ART. Changes in mDCs at week 8 were positively correlated with the changes in CD4 counts at week 60 post ART. However, the counts and function of plasmacytoid dendritic cells (pDCs) remained relatively stable during ART, and similar to those in healthy controls and LTNPs. The percentage of Tregs increased before ART and normalized after ART. Importantly, we found pDCs counts were associated with percentage of Tregs during ART, which may help in understanding of the role of these cells in HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».