Effects of a daily mixed nutritional supplement on physical performance, body composition, and circulating anabolic hormones during 8 weeks of arduous military training
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to investigate the effect of a daily mixed nutritional supplement upon body composition, physical performance, and circulating anabolic hormones in soldiers undergoing arduous training. Thirty males received either a habitual diet alone (CON, n = 15) or with the addition of a daily mixed supplement (SUP, n = 15) of ∼5.1 MJ·d⁻¹ during 8 weeks of training. Body composition (DEXA), maximal dynamic lift strength (MDLS), and vertical jump (VJ) were assessed, and resting blood samples were collected before and after training. Blood analysis included insulin-like growth factors (IGF-1, IGF BP-1, and IGF BP-3), testosterone, and cortisol. There were no group differences at baseline. Body mass loss (mean ± SD) (CON 5.0 ± 2.3, SUP 1.6 ± 1.5 kg), lean mass loss (CON 2.0 ± 1.5, SUP 0.7 ± 1.5 kg), and fat mass loss (CON 3.0 ± 1.6, SUP 0.9 ± 1.8 kg) were significantly blunted by SUP. CON experienced significant decrements in MDLS (14%), VJ (10%), and explosive leg power (11%) that were prevented by SUP. Military training significantly reduced circulating IGF-1 (28%), testosterone (19%), and the testosterone:cortisol ratio (24%) with no effect of SUP. Circulating IGF BP-1 concentration and cortisol remained unchanged throughout, although SUP abolished the significant decrease in circulating IGF BP-3 (20%) on CON. In conclusion, a daily mixed nutritional supplement attenuated decreases in body mass and lean mass and prevented the decrease in physical performance during an arduous military training program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».