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Enregistrement W2054735098 · doi:10.1063/1.2957777

Filterscopes: Spectral line monitors for long-pulse plasma devices

2008· article· en· W2054735098 sur OpenAlexaff
N.H. Brooks, R. J. Colchin, D. T. Fehling, D. L. Hillis, Y. Mu, E.A. Unterberg

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésKSTARDynodeInstrumentation (computer programming)PhotomultiplierPlasmaData acquisitionPulse durationPhysicsMaterials scienceComputer scienceTokamakOpticsLaserNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A photomultiplier (PMT)-based diagnostic system for monitoring spectral lines along multiple viewchords, named the "Filterscope" [R. J. Colchin et al., Rev. Sci. Instrum. 74, 2068 (2003)], is currently in use at the DIII-D, NSTX, and CDX-U fusion plasma devices in the US, and has been installed at the KSTAR device in Korea. This diagnostic has recently been upgraded for application to long-pulse devices, such as KSTAR, EAST in China, and the future ITER in France. A new data acquisition system, employing the PXI instrumentation platform with an embedded Windows microprocessor controller, can simultaneously record up to 72 channels at 100 kHz sampling rates for plasma periods lasting up to 20 min. Based on the average signal level during an adjustable time interval (100 ms in the present DIII-D implementation), the controller digitally adjusts PMT dynode voltage throughout the course of a discharge, thereby maintaining the output signals at a level where they are neither saturated nor dominated by digitizer noise. The new system's ability to accommodate large variations in source strength, discharge to discharge and within a single discharge, has proved particularly valuable during DIII-D operations, since changes between top, bottom, and double-null divertor magnetic configurations lead to large temporal variations in signal brightness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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