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Enregistrement W2054747551 · doi:10.4319/lo.2013.58.3.0774

Spatial variability of nutrient concentrations, fluxes, and ecosystem metabolism in Nyanza Gulf and Rusinga Channel, Lake Victoria (East Africa)

2013· article· en· W2054747551 sur OpenAlexafffund
Peter Gikuma‐Njuru, Robert E. Hecky, Stephanie J. Guildford, Sally MacIntyre

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Environmental BiologyGovernment of the Republic of Kenya
Mots-clésNutrientEutrophicationEnvironmental scienceEcosystemOceanographyTransectPhosphorusHydrology (agriculture)EcologyGeologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of nutrient concentrations and physicochemical parameters were carried out monthly between March 2005 and March 2006 along a transect between the Nyanza Gulf and the open waters of Lake Victoria to evaluate spatial and seasonal variations in nutrient fluxes and ecosystem metabolism. Nutrient concentration gradients were observed between the deep and seasonally stratifying main lake basin and the large, shallow river‐influenced Nyanza Gulf, which are connected by the relatively deep and narrow Rusinga Channel. Nutrient gradients were steepest in the Rusinga Channel where there was always a strong gradient in electrical conductivity. A mixing‐box model used to quantify nutrient fluxes and ecosystem metabolism along the gulf and the channel showed that nutrients entering the gulf through river inflows and municipal sources were largely retained in the gulf, with only a small fraction transferred into the main lake. In contrast, the main lake was a net exporter of dissolved inorganic phosphorus to the gulf (110 mg P m−2 yr−1), which is in contrast to the paradigm that the gulf is a major contributor to the increasing nutrient enrichment and, hence, eutrophication of the greater Lake Victoria. The channel had net regeneration of dissolved nutrients indicating net heterotrophy; whereas in the gulf, there was net consumption of dissolved nutrients, resulting in high estimates of net ecosystem production (570 mg C m−2 d−1) and, hence, net autotrophy. Nitrogen balance ranged from +3 to +15 mg N m−2 d−1, indicating dominance of nitrogen fixation over denitrification in both the gulf and the channel, which are both well‐oxygenated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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